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粽香传韵承文化 非遗共筑邻里情

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粽香传韵承文化 非遗共筑邻里情

粽香传韵承文化 非遗共筑邻里情

湖北日报全媒记者(jìzhě) 文俊 通讯员 汤光磊 近日,国家工信部公示了首批重点(zhòngdiǎn)培育中试(zhōngshì)平台初步名单,武汉先进(xiānjìn)院承建的先进功能材料制造业中试平台成功入选,是前沿材料行业方向湖北省首个工信部重点培育中试平台。 “我们构建的材料(cáiliào)中试智能体已应用于多款微胶囊产品,并成功产业化。”中国科学院深圳(shēnzhèn)先进(xiānjìn)院材料人工智能研究中心(zhōngxīn)主任、武汉先进院院长喻学锋介绍,下一步该智能体技术将应用于多种前沿材料开发(kāifā),并帮助龙头企业构建“科学大脑”和产业图谱,推动企业研发效率的提升。 啃“硬骨头” 为企业新增(xīnzēng)产值七十亿元 平台(píngtái)主要聚焦AI驱动的先进功能材料(cáiliào)创制和中试技术,开创了材料领域的CRDO研发服务模式,推动材料行业新质生产力发展。 这一平台的搭建(dājiàn)过程被喻学锋称为啃“硬骨头”。 喻学锋介绍,中国科技被“卡脖子”的领域,一大半关乎材料问题。多年前,我国材料领域的论文(lùnwén)专利数量就已经居于全球第一位,也并不缺乏原始创新,但对中试(zhōngshì)技术和平台的投入不足(bùzú),成果转化水平较低,很大程度(chéngdù)上限制了产业的发展。 中试是新材料(cáiliào)创新链条中最困难的(de)一环,既需要具备产业经验的专业工程技术人员,又需要大量的资金和场地,投入大、见效慢。 科技竞争日趋激烈,中国先进功能材料如何才能实现“弯道超车”,人工智能这一当今世界最先进的生产力工具(gōngjù)不容忽视(bùrónghūshì)。 喻学锋带领团队(tuánduì)突破性探索材料AI创制技术,构建(gòujiàn)了可实现“性质-结构-合成(héchéng)”多维预测(yùcè)的材料创制大模型MARS和材料中试智能体等、创立了AI驱动的新材料研发、中试及成果转化服务模式。利用人工智能赋能新材料研发和中试,为其带来了前所未有的加速度。 经过多年发展(fāzhǎn),武汉先进院已初步形成材料“理性设计-智能(zhìnéng)制备-中试验证”的新型链式研发体系,实现新材料中试验证效率(xiàolǜ)提升50%,成本降低60%。 武汉先进院军山中试基地二期(èrqī) 在武汉先进院中试基地内,已建有电池材料(cáiliào)、微胶囊(wēijiāonáng)、气凝胶、有机硅等11条中试线,已累计为全国多家企业提供60余项研发及中试服务,24项科技成果实现产业化,为合作企业新增产值七十亿元(yìyuán)。 发展“知行合一”材料(cáiliào)AI创制技术 “知行合一”是材料人工智能技术落地的关键(guānjiàn)。在喻学锋看来,新材料产品(chǎnpǐn)的生产制造过程中,工艺流程复杂、变量因素多。AI赋能材料行业新质(xīnzhì)生产力发展的关键,是要将材料科学知识(zhīshí)(知)和材料制备工艺(行)有效融合。 微胶囊是一种泛用性封装技术,应用(yìngyòng)场景广泛。但同时微胶囊材料体系复杂、合成参数繁多,多种多样的配方(pèifāng)和路径使得制备具有特定(tèdìng)功能的微胶囊成为了一套维度庞大、纷繁复杂的工作。 武汉先进院(yuàn)微胶囊中试线 想要通过材料AI技术解决微胶囊产品制备(zhìbèi)带来的多样性困难,需要其既拥有大量材料科学的相关知识和(hé)应用数据作为基础,同时(tóngshí)又具备很强的推理能力来进行原料(yuánliào)筛选、制备路线选择和制备步骤的统筹规划。 为破解这一难题,武汉先进院(yuàn)团队构建了材料中试智能体,通过团队积累的大量实验数据(shùjù)(shùjù)、中试数据进行训练(xùnliàn)得到微胶囊材料专业模型,并对具备不同能力和优势的多个模型进行搭配组合,形成性能更全面的智能体系统。 与经过训练的大(dà)语言模型相比,智能(zhìnéng)体能更为流畅的使用相关工具,并(bìng)联合不同的模型完成更为复杂的工作流。该工作流会引导智能体中的模型模拟人类的思维方式,建立一套具有推理(tuīlǐ)逻辑的运行框架。目前,该智能体在微胶囊材料领域已具备一定的中试研发(yánfā)方案设计能力,可基于研发人员提供(tígōng)的具体需求推荐新材料中试工艺参数并设计工艺流程。 武汉先进院团队通过该智能体设计并优化了微胶囊(wēijiāonáng)材料的配方(pèifāng)和工艺参数,实现利用同一套中试设备以及类似的工艺单元(dānyuán)制备磁性显示微胶囊、膨胀微球、相变微胶囊、灭火微胶囊等多款微胶囊产品,并成功产业化。除了微胶囊材料之外,武汉先进院还将智能体技术应用于磷材料、涂层(túcéng)材料、电池材料等前沿材料开发,并帮助龙头企业构建“科学大脑”和产业图谱(túpǔ),推动企业研发效率的提升(tíshēng)。 入选工信部首批重点培育中试平台对先进院提出了更高(gāo)的要求,面向未来(miànxiàngwèilái),喻学锋表示,将带领团队努力(nǔlì)贯通新材料“智能设计-智能制备-智能验证-智能生产”全过程,深入推进(tuījìn)材料AI技术创新与产业创新的融合发展。 湖北日报客户端,关注湖北及天下大事,不仅为用户推送权威的(de)政策解读、新鲜的热点资讯、实用的便民(biànmín)信息,还推出了掌上读报、报料、学习、在线互动等(děng)系列特色功能。
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